Curso de Especialización
Fundamentos de Python para Finanzas y Análisis Económico
Formación online con sesiones sincrónicas
Avanza al siguiente nivel: domina los fundamentos de Python aplicados al análisis financiero y económico
Python se ha consolidado como el lenguaje de programación más utilizado en el análisis financiero, económico y en la automatización de procesos basados en datos. En un entorno profesional cada vez más orientado a la analítica, dominar Python ya no es una ventaja competitiva, sino una competencia esencial. Este curso ha sido diseñado para profesionales que buscan incorporar programación de forma práctica y efectiva en su trabajo diario, sin necesidad de contar con experiencia previa en desarrollo de software.
El curso Fundamentos de Python para Finanzas y Análisis Económico proporciona una base sólida en programación, enfocada en la resolución de problemas reales del ámbito financiero y económico. A través de un enfoque progresivo, los participantes comprenderán la lógica de programación, la sintaxis de Python y el uso de estructuras fundamentales para el manejo y procesamiento de datos. Cada sesión combina explicación conceptual con ejercicios prácticos que permiten aplicar de inmediato los conocimientos adquiridos.
Durante el programa, los participantes aprenderán a trabajar con tipos de datos, estructuras como listas, tuplas y diccionarios, control de flujo mediante condicionales y bucles, creación de funciones, manejo básico de errores y lectura y escritura de archivos. Estos conocimientos les permitirán automatizar cálculos, estructurar análisis, reducir errores operativos y mejorar significativamente la eficiencia de sus procesos de trabajo.
Este curso está dirigido a profesionales de finanzas, economía, banca, contabilidad, gestión de riesgos, auditoría, análisis de datos y áreas afines, así como a ejecutivos y analistas que interactúan con información cuantitativa y desean fortalecer su perfil técnico. El enfoque del curso es completamente aplicado y está orientado a que los participantes puedan utilizar Python como una herramienta práctica en sus labores profesionales desde las primeras sesiones.
Al finalizar el curso y aprobar las evaluaciones, los participantes recibirán una certificación institucional que acredita las competencias adquiridas en programación con Python aplicada a finanzas y análisis económico. Asimismo, contarán con los fundamentos necesarios para continuar su desarrollo hacia niveles más avanzados de análisis cuantitativo, modelado financiero y automatización basada en datos, fortaleciendo su proyección profesional en el entorno financiero y económico de Latinoamérica.
¡Da el siguiente gran paso en tu carrera profesional y domina Python para el análisis financiero y económico!
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CONTENIDO DEL CURSO
Sesión 1. Introducción a Python y su aplicación en finanzas y economía.
Concepto de lenguaje de programación; Python como lenguaje multipropósito; casos de uso en banca, economía y gestión; instalación y entorno de trabajo; primeros comandos.
Sesión 2. Sintaxis básica y estructura de un programa Python.
Reglas de sintaxis; indentación; comentarios; ejecución de scripts; estructura secuencial.
Sesión 3. Tipos de datos y operadores.
Enteros, flotantes, strings, booleanos; operadores aritméticos, lógicos y relacionales; conversiones de tipo.
Sesión 4. Control de flujo: condicionales.
If, elif, else; condiciones compuestas; lógica de decisión.
Sesión 5. Control de flujo: bucles.
For, while; control de iteraciones; break y continue.
Sesión 6. Funciones básicas.
Definición de funciones; parámetros; valores de retorno; alcance de variables.
Sesión 7. Manejo básico de errores.
Errores de sintaxis; errores de ejecución; introducción a try/except.
Sesión 8. Estructuras de datos: listas y tuplas.
Listas; tuplas; indexación; operaciones básicas.
Sesión 9. Diccionarios y estructuras clave-valor.
Diccionarios; claves y valores; recorridos.
Sesión 10. Lectura y escritura básica de datos.
Lectura y escritura de archivos de texto; uso de with.
Sesión 11. Integración de conceptos en scripts prácticos.
Diseño completo de scripts; flujo de datos; validación.
Sesión 12. Proyecto aplicado y evaluación.
Desarrollo de proyecto guiado; evaluación técnica.

INICIO
Martes 10 de Marzo del 2026
DURACION
18 horas académicas
Martes y Jueves de 7pm a 10pm
Certificado
Todos los participantes que concluyen satisfactoriamente el Curso Gestión Avanzada del Riesgo de Crédito y Riesgo de Concentración reciben un certificado digital para avalar sus estudios, respaldado por STRATEGIC RISK MANAGEMENT.

Quantitative Solutions For Smart Decisions
(c) STRATEGIC RISK MANAGEMENT 2025